Seamcarving

Seam carving (or liquid rescaling) is an algorithm for content-aware image resizing, developed by Shai Avidan, of Mitsubishi Electric Research Laboratories ...

透過定義一個像素的能量公式，計算出每條細縫的能量，seam carving法按能量從低到高將隙縫逐一移除來達成說小影像寬(或高)度的目的。在圖像主體不夠明顯、圖像組成太過複雜 ...

由 S Avidan 著作 · 被引用 2401 次 — Seam carving can support several types of energy functions such as gradient magnitude, entropy, visual saliency, eye-gaze movement, and more. The removal or ...

2018年2月10日 — Seam Carving 圖像演算法的概念，是辨識圖片中哪些區域是重要物件，哪些區域改變比例後失真較輕微，程式就會透過拉伸或壓縮不明顯的區域，來達到改變比例 ...

Avidan and Shamir提出了一個影像細縫裁減(seam carving)，其依據影像內容來對影像重新調整大小的方法，被認為是一個有效的解決方法，使用簡單的濾波器來找出影像中高能量 ...

2018年2月9日 — Seam Carving圖像演算法的概念，就是會辨識圖片中哪些區域是重要的物件，而哪些區域則是改變比例後造成的失真較輕微，程式就會透過拉伸或壓縮不明顯的區域 ...

接縫裁剪（Seam carving），是一個可以針對圖像內容做正確縮放的算法（由Shai Avidan和Ariel Shamir所發表）。概念上，算法會找出一系列的接縫（seam）（接縫是在圖像 ...